Согласно независимым тестам MERA, GigaChat 2 MAX лидирует среди российских AI-систем, а на международной арене новая серия моделей превосходит такие решения, как GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5 по множеству параметров.
Обновлённый модельный ряд GigaChat 2.0 получил существенные улучшения, позволяющие бизнесу эффективнее справляться с повседневными задачами и масштабными проектами.
Ключевые особенности моделей:
• GigaChat 2 MAX укрепил лидирующие позиции, демонстрируя превосходство над зарубежными аналогами при работе с русским языком,
• GigaChat 2 Pro сохраняет качество предыдущей MAХ-версии, эффективно решая креативные и точные задачи, при этом потребляя меньше ресурсов,
• GigaChat 2 Lite, базовая версия для простых задач, теперь по качеству сравнима с прежней Pro-версией, позволяя быстрее и экономичнее решать сложные проблемы
Пользователи могут продолжать работать с первой версией моделей и опробовать GigaChat 2.0 перед окончательным переходом. Выбор подходящей версии для бизнеса и настройка промптов доступны без глубоких знаний программирования. Модели доступны через облачный API и могут быть установлены локально в корпоративной инфраструктуре.
Создание эффективных AI-агентов
На основе GigaChat 2.0 компании могут разрабатывать более продуктивных автономных ассистентов, способных к самостоятельному решению сложных задач.
Модели расширили свои знания в математике, науках и гуманитарных дисциплинах, улучшили навыки программирования и качество кода. Для создания агентов на Python и JavaScript используется популярный SDK LangChain, с которым полностью совместим GigaChat. Компоненты интеграции доступны в публичном репозитории GigaChain.
Расширенные возможности работы с текстом
Новые модели значительно улучшили работу с большими объёмами информации. Если раньше можно было обработать около 48 страниц текста (шрифт 14 pt), то теперь этот показатель вырос почти до 200 страниц. Это делает GigaChat 2.0 идеальным инструментом для создания чат-ботов.
Повышение эффективности в рабочих процессах
Обновлённые модели вдвое точнее выполняют пользовательские инструкции и на 25% лучше отвечают на вопросы, строго соблюдая заданные форматы и стилистические требования. Это существенно ускоряет работу с правовой документацией и анализ клиентских обращений.
Международное признание
По результатам тестирования MERA на русском языке GigaChat 2 MAX занял первое место среди AI-систем. В международных тестах MMLU на русском и английском языках модельный ряд не только не уступает, но и превосходит показатели ведущих мировых решений.
Флагманская модель особенно впечатляет своими результатами в сравнении с DeepSeek-V3, Qwen2.5, GPT4o и LLaMA 70B, демонстрируя превосходство в работе с фактами на русском языке и соблюдении форматов. Модель также лидирует в тестировании программистских навыков HumanEval и показывает глубокие знания в точных науках.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: «GigaChat 2.0 — не просто рост метрик и технических характеристик, а значительный шаг в развитии русскоязычных больших языковых моделей (LLM). Мы создали модель на уровне лучших мировых решений, а в задачах на русском языке модель превосходит большинство из них. Сильные отечественные нейросети стратегически важны для любого бизнеса, который ведёт свою деятельность в России. 15 тысяч внешних клиентов уже используют GigaChat, и мощное обновление нашей линейки позволит ещё большему числу клиентов эффективнее решать огромный спектр задач. Совершенствуя процессы с помощью искусственного интеллекта, компании получат уникальную возможность опередить конкурентов, увеличить прибыль и повысить лояльность потребителей».
Фото: пресс-материалы.