В рамках международной конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде прошла сессия, посвящённая развитию искусственного интеллекта (ИИ). Мероприятие, организованное Сбером, стало частью масштабного трека AI Journey («Путешествие в мир ИИ»), где эксперты обсудили последние достижения в области генеративного ИИ и мультиагентных систем.
От генеративных моделей к AGI
Открыл дискуссию Денис Димитров, управляющий директор по исследованию данных Сбера и создатель проекта Kandinsky. Он представил обзор современных возможностей генеративного ИИ, рассказал об эволюции технологии и принципах работы таких моделей, как GigaChat и Kandinsky. По его словам, ИИ уже эффективно генерирует тексты, изображения и видео, но ключевой вопрос — как гармонично сочетать автоматизацию с человеческим контролем.
Руслан Исрафилов, исполнительный директор по исследованию данных Сбера, отметил, что мир вступает в новую эпоху, где большие языковые модели (LLM) и мультиагентные системы меняют технологический ландшафт. Он подчеркнул важность развития AI-агентов, способных взаимодействовать друг с другом для решения сложных задач.
Разница между узким ИИ и искусственным общим интеллектом
Сергей Марков, руководитель направления машинного обучения Сбера, затронул тему общественного восприятия ИИ и объяснил разницу между «узким» ИИ (специализированным) и искусственным общим интеллектом (AGI). Он указал на отсутствие единого определения AGI и перечислил основные препятствия на пути его создания, включая необходимость развития логического мышления у машин.
Перспективы AGI и мультимодальные системы
Особый интерес вызвало выступление Ивана Оселедца, профессора РАН и генерального директора Института AIRI. Он рассказал о «ризонинге» — способности ИИ анализировать данные, строить логические цепочки и принимать осознанные решения.
По его мнению, сочетание мультимодальных технологий (работа с текстом, изображениями, звуком) и мультиагентности (взаимодействие нескольких ИИ) открывает новые возможности — от разработки лекарств до создания инновационных материалов.
Эксперты сошлись во мнении: несмотря на стремительный прогресс, главные открытия в области ИИ ещё впереди. Вопросы этики, безопасности и взаимодействия человека с машиной остаются ключевыми для дальнейшего развития технологии.
Фото: Telecom Times.