Google добавляет в корпоративные инструменты ИИ и делает ставку на простоту и глубокую интеграцию. Новые AI-агенты в Workspace требуют не знаний кода, а понимания бизнес-процессов. Они способны автоматизировать цепочки задач, превращая рядового сотрудника в архитектора виртуальной команды.
От автоматизации задач к автономным агентам
Эволюция подхода Google к корпоративным продуктам вступила в новую фазу.
Компания не просто добавляет AI-помощника в интерфейс, а внедряет в экосистему Workspace (Gmail, Диск, Чат) технологию создания автономных ИИ-агентов — Gem.
Ключевой посыл: для их создания не требуются технические навыки или написание кода.
Для запуска агента достаточно описать задачу на естественном языке в формате простого промпта или шаблона. Например: «Если в письме есть вопрос ко мне, пометь его тегом «Ответить» и уведоми меня в чате». Система Gemini на основе этой инструкции самостоятельно создаст и настроит соответствующего агента, который будет работать в фоновом режиме.
Глубокий контекст как конкурентное преимущество
Главным козырем Google в этой гонке является не просто мощность языковой модели, а её интеграция с корпоративным стеком.
ИИ-агенты изначально «видят» и понимают полный контекст пользователя: историю переписки в Gmail, файлы на Диске, обсуждения в Чате и события в Календаре.
Это позволяет создавать агентов, которые действуют не изолированно, а как часть единого рабочего потока, обладая всей необходимой информацией для выполнения сложных, контекстно-зависимых поручений.
Виртуальная команда агентов как конвейер инноваций
Наиболее показательный пример новой парадигмы — опыт компании Kärcher. Вместо создания одного универсального помощника компания развернула в Workspace целую виртуальную команду узкоспециализированных Gem-агентов, которая работает как конвейер по обработке новых идей.
Процесс выглядит так:
- Gem для мозгового штурма первично оценивает предложенную в чате идею.
- Технический Gem анализирует её на предмет реализуемости с инженерной точки зрения.
- UX Gem проектирует возможный пользовательский сценарий (user flow).
- Финальный Gem на основе выводов всех предыдущих «коллег» формирует готовую пользовательскую историю (user story) для передачи живой команде.
Результат впечатляет: время на подготовку подобной документации сократилось на 90%, а многочасовой ручной труд превратился в автоматизированный процесс, выдающий структурированный план за две минуты.
Что это меняет для бизнеса
Этот шаг Google фактически демократизирует создание сложных бизнес-автоматов.
Менеджер продукта, специалист по продажам или HR-бизнес-партнер теперь могут самостоятельно описывать и внедрять автоматизацию для своих процессов, не обращаясь к отделу RPA или разработчикам.
Роль ИТ-департамента смещается от исполнителя заказов на скрипты к куратору экосистемы агентов: установлению правил их создания, контролю за безопасностью данных и управлению их взаимодействием.
Резюмируя, добавление возможности создавать ИИ-агентов — это не просто новая функция, а стратегический ход, превращающий Google Workspace из набора приложений для совместной работы в платформу для развертывания бизнес-логики на естественном языке.
Для рынка это означает новую волну конкуренции, где битва будет вестись не только за качество языковых моделей, но и за глубину интеграции ИИ в повседневные инструменты сотрудника.
Компании, которые смогут наиболее плавно встроить генеративный ИИ в существующие рабочие процессы, получат решающее преимущество в продуктивности. Google, обладая уже внедренной экосистемой, делает на этом ставку, предлагая бизнесу не просто чат-бота, а целый цех по производству виртуальных коллег.
Фото: Firestock.