Компания MTS AI провела опрос среди 556 разработчиков, чтобы выяснить, как они используют ИИ-инструменты в работе. Результаты показали двойственное отношение к технологиям.
Что же говорят разработчики об ИИ-ассистентах
- 70% программистов недовольны качеством кода, генерируемого ИИ.
- 69% хотя бы раз пробовали ИИ-ассистентов, но только 9% применяют их постоянно.
- 50% экономят 1–4 часа в неделю благодаря автоматизации рутинных задач.
- Треть разработчиков исправляют более 80% ИИ-сгенерированного кода.
Как используют ИИ в разработке?
- 56% работают в компаниях с корпоративными ИИ-инструментами.
- 40% сталкиваются с ограничениями на сторонние сервисы, 9% — с полным запретом.
- 25% отметили отсутствие четких правил по использованию ИИ в их организациях.
Популярные сценарии:
- Генерация кода по запросу (58%).
- Поиск ошибок (57%).
- Написание тестов (43%).
- Автодополнение кода (41%).
Плюсы и минусы ИИ-помощников
Преимущества:
- 68% ценят скорость выполнения рутинных задач.
- 57% экономят время на поиск информации.
- 53% отмечают рост производительности.
Проблемы:
- Низкое качество кода (70% недовольны результатами).
- Частые исправления: 33% правят более чем 80% ИИ-кода,
- Безопасность данных беспокоит 22% отказавшихся от ИИ.
Будущее ИИ в разработке
Несмотря на критику, 99% попробовавших ИИ видят его пользу. 58% уверены, что в будущем будут больше заниматься архитектурой, а код будут писать нейросети.
Ожидания от технологий:
- 64% хотят меньше ошибок,
- 48% — новых функций,
- 40% — лучшего контекстного анализа.
Получается, что ИИ-ассистенты уже экономят время разработчиков, но далеки от идеала. Чтобы технологии стали по-настоящему полезными, нужно улучшать качество генерации кода и защиту данных.
Пока же большинство программистов используют ИИ осторожно — как инструмент для рутины, а не полноценную замену. А как используют искусственный интеллект бизнесмены — читайте в нашем исследовании.
Фото: Firestock.