Внедрение алгоритмов персонализации на видеоплатформе RUTUBE привело к значительному росту вовлечённости пользователей. По данным компании, время просмотра контента, предложенного системой рекомендаций, увеличилось в 2 раза по сравнению с сентябрём 2024 года. При этом на главной странице платформы средняя продолжительность просмотра на одного пользователя выросла на 75%, что в 1,5 раза выше показателей ручных подборок.
Как работают рекомендации на RUTUBE
Алгоритмы платформы используют технологии машинного обучения, анализируя поведение зрителей: просмотры, лайки, комментарии и другие действия. Система учитывает не только индивидуальные предпочтения, но и интересы пользователей с похожей активностью, формируя персонализированные подборки.
Модель сочетает несколько подходов:
- Анализ текстовой информации (названия, описания видео);
- Коллаборативная фильтрация (сравнение с поведением других пользователей);
- Контентная фильтрация (учёт тематик и стилей контента).
Кроме того, алгоритм балансирует между популярными трендами и новыми видео, исключая низкокачественный контент и помогая зрителям открывать для себя актуальные и достоверные материалы.
Планы по развитию
Сергей Стамболцян, генеральный директор «ГПМ Проекты» (входит в «Газпром-Медиа Холдинг»), отметил на ПМЭФ-2025: «Мы видим, что рекомендательная система показывает более высокие темпы роста, чем ручные подборки. Уже к концу лета мы начнём тестировать постепенный переход главной страницы на алгоритмические рекомендации».
В 2025 году RUTUBE продолжит совершенствовать свои модели, уделяя особое внимание долгосрочным интересам пользователей и контексту их потребления контента. Эти изменения должны сделать платформу ещё более удобной и увлекательной для аудитории.
Фото: Firestock.