В столице прошел четвертый форум Fintech Data Day, собравший более 700 участников и 50+ спикеров — ведущих экспертов в области управления данными в финтехе. Какие же тренды в этой индустрии?
Стратегии лидеров: на какие данные ставят банки и финтех-компании
Форум открылся панельной дискуссией, посвященной приоритетам в работе с данными. Участники обсудили баланс между скоростью и устойчивостью данных, влияние макроэкономических факторов и прогнозы на 2026 год.
- Виктор Кантор (МТС) выделил LLM (Large Language Models) и интеллектуальные агенты как ключевой тренд, особенно в сочетании с внутренними данными компаний.
- Николай Тиден (Сбер) поддержал эту идею, отметив перспективность автономных колл-центров.
- Андрей Кузнецов (НСПК) рассказал о развитии дата-продуктов через партнерства.
- Александр Волков (Ozon Банк) подчеркнул, что необанкам стоит искать новые пользовательские сценарии, а не конкурировать за зарплатные проекты.
- Анастасия Каючкина (АФТ) и Заурбек Бесолов (VB PRO) говорили о важности открытых данных и межотраслевой интеграции.
Инфраструктура данных: как достичь максимальной эффективности
Вторая дискуссия была посвящена технологическим решениям.
- Павел Денисенко (X5 Group) рассказал о data mesh как способе баланса между централизацией и децентрализацией.
- Максим Травин (Т-Банк) поделился опытом перехода к федерализованной модели управления данными.
- Александр Бояркин (Альфа-Банк) отметил сдвиг в Data Governance в сторону автоматизации и контроля за обучением моделей.
- Александр Кулиев (Burger King Russia) привел примеры роста эффективности CRM на 3–9% благодаря дата-драйвен подходам.
Data Governance и автоматизация: новые вызовы
Николай Шевцов (ОТП Банк) заявил, что качество данных — это не абстракция, а основа бизнеса, и поделился кейсом внедрения автоматических проверок DQ. Игорь Вахламов (Газпромбанк) описал архитектуру «банка будущего» с Feature Store и симуляционными песочницами. Дмитрий Рузанов (ПСБ) подчеркнул важность совместной работы бизнеса и IT для создания эффективных моделей.
Коллаборации и эксперименты
На круглых столах обсуждались преимущества необанков, приватный шеринг данных через LLM и дата-драйвен трансформация.
Александр Толмачев, генеральный продюсер форума, резюмировал: «Данные и ИИ — уже не эксперимент, а основа для решений. Те, кто овладеет ими, останутся в лидерах».
Fintech Data Day подтвердил: качество данных — критически важный фактор для банковского сектора, а будущее за автоматизацией, коллаборацией и инновациями.
Фото: пресс-материалы.