12 августа 2025 года MWS Cloud (входит в МТС Web Services) представила платформу Inference Valve — решение для вывода AI-моделей в продакшн. Это не просто инструмент для ML-инженеров, а комплексный продукт, способный изменить подход бизнеса к эксплуатации искусственного интеллекта.
Российский рынок инференса оценивается в 15+ млрд рублей, а глобальный — в $50+ млрд (MarketsandMarkets, 2025). Ключевые проблемы отрасли — высокие операционные расходы, сложности интеграции, дефицит GPU-ресурсов и низкая автоматизация CI/CD-процессов. Inference Valve предлагает готовое решение этих задач.
Основные возможности платформы Inference Valve
Платформа позволяет:
- Развертывать модели (LLM, компьютерное зрение, голосовые) в продакшене с минимальными трудозатратами,
- Автоматизировать упаковку моделей в контейнеры и публикацию API,
- Масштабировать нагрузку на GPU/CPU и мониторить качество работы моделей.
Среди ключевых сценариев использования:
- Компьютерное зрение — анализ видео, обработка медицинских снимков,
- Большие языковые модели — генерация текстов, чат-боты, прогнозирование продаж,
- Голосовые модели — синтез и распознавание речи для колл-центров.
Технические особенности и преимущества
Inference Valve поддерживает развертывание в частном облаке MWS Cloud, on-premise (для госструктур) и закрытых контурах (ПАК). Платформа автоматизирует контейнеризацию моделей (Docker + Kubernetes), обеспечивает A/B-тестирование версий и динамическое масштабирование под нагрузку.
Система мониторинга включает:
- Замер задержек и пропускной способности в реальном времени,
- Детекцию дрейфа данных и деградации метрик,
- Интеграцию с Prometheus/Grafana для аналитики.
По заявлению MWS Cloud, платформа снижает нагрузку на ML-команды на 70% и сокращает затраты на GPU на 15% за счет оптимизации ресурсов.
Конкуренция и перспективы
Inference Valve конкурирует с Yandex DataSphere и SberCloud AI, а также глобальными решениями вроде AWS SageMaker. Ключевое преимущество — поддержка локального развертывания, что важно для госсектора и компаний с требованиями к суверенности данных.
Перспективы:
- Рост спроса на инференс-платформы (+100% в MWS Cloud за год),
- Развитие в сегменте B2G (импортозамещение зарубежных решений).
Риски:
- Усиление конкуренции со стороны AWS/GCP в случае их локализации,
- Консервативность компаний в переходе на автоматизированные MLOps.
Inference Valve — значимый шаг в развитии российского AI-рынка. Если MWS Cloud сможет выстроить партнерскую экосистему, платформа имеет все шансы занять 20-30% рынка MLOps в течение 2-3 лет. Однако успех будет зависеть от того, смогут ли конкуренты (VK Cloud, Yandex) предложить аналогичные решения.
Фото: Firestock.