Мировой ландшафт искусственного интеллекта переживает тектонический сдвиг. Согласно свежим данным рейтинга AI Leaderboard от Artificial Analysis, все шесть ведущих позиций теперь занимают китайские разработки. Американские модели впервые не попали в топ.
Китайский прорыв: от минимальной доли к 30% рынка
Динамика роста впечатляет: если в конце 2024 года доля китайских открытых моделей в глобальном использовании составляла лишь 1,2%, то к декабрю 2025 года этот показатель подскочил почти до 30%. Такие данные приводит исследование OpenRouter и венчурного гиганта Andreessen Horowitz.
«Около 20% ИИ-стартапов используют модели с открытым кодом, и из них примерно 80% теперь полагаются на китайские решения», — констатирует Мартин Касадо, генеральный партнер Andreessen Horowitz.
Драйверы успеха
Успех Китая не случаен. Он стал результатом целенаправленной государственной политики, включающей активное субсидирование исследовательских лабораторий. Флагманом сегодня является модель Kimi K2.5 от Moonshot AI, чья оценка достигла $4,3 млрд. Её ключевые конкуренты, Zhipu и MiniMax, также привлекают сотни миллионов долларов через IPO.
При этом китайские компании демонстрируют впечатляющую эффективность. Например, разработчик DeepSeek заявил, что обучение его модели R1 обошлось всего в $294 тысячи — на порядки дешевле, чем у западных аналогов.
Американский ответ
В то время как крупные американские гиганты (OpenAI, Google) сосредоточились на закрытых коммерческих моделях, рынок открытых решений в США оказался в вакууме. Лучшая американская открытая модель gpt-oss от OpenAI позиционируется как компактная и эффективная, но не как передовой флагман.
Изменить ситуацию пытаются стартапы. Главная надежда — компания Arcee AI из Сан-Франциско, ищущая более $200 млн инвестиций для оценки в $1 млрд. Её стратегия — создание прозрачных моделей с открытыми весами (параметры общедоступны, но данные обучения приватны), что повторяет подход китайских конкурентов.
Стартап против гигантов
При штате всего в 30 человек Arcee AI уже выпустила базовую модель Trinity Large, обучение которой вместе с тремя другими моделями заняло менее полугода и стоило $20 млн (для сравнения: обучение GPT-4 оценивалось в $100 млн). Компания делает ставку на корпоративный и государственный сектор, планируя создать платформу для дообучения своих моделей на данных клиентов. Её поддержали такие инвесторы, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft и Samsung Next Ventures.
Главный конкурент Arcee на домашнем рынке — стартап Reflection AI, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, который уже привлек $2 млрд с аналогичной миссией.
Стратегическая цель американских стартапов ясна: обучить открытую модель с более чем 1 триллионом параметров, чтобы сократить отрыв от передовых закрытых систем вроде GPT-5.2 или Gemini 3. Таким образом, на фоне доминирования Китая в открытом сегменте разворачивается новая гонка, где Запад пытается вернуть лидерство через гибкие стартапы, бросая вызов как китайским лабораториям, так и собственным технологическим титанам.
Фото: Firestock.