В Московском физико-техническом институте (МФТИ) начала работу базовая кафедра Сбера «Математика искусственного интеллекта». Соответствующее соглашение подписали ректор вуза Дмитрий Ливанов и управляющий директор — руководитель Дирекции академических партнёрств Сбера Ольга Цуканова. Руководителем кафедры назначен Глеб Гусев, старший управляющий директор департамента развития ИИ-решений Сбера.
Программа и направления
Обучение начнётся осенью 2026 года для магистрантов и весной 2027 года — для студентов третьего курса бакалавриата.
Предусмотрены три трека:
- «Теоретические исследования в ИИ» (20 бюджетных мест);
- «Практические исследования ИИ» (25 бюджетных мест);
- AI360.
В основе программы — перспективные направления развития искусственного интеллекта: большие языковые модели с элементами рассуждения, новые архитектуры нейросетей, методы мультиагентных систем, способных к автономному взаимодействию и обучению.
Дмитрий Ливанов, ректор МФТИ: «Создание кафедры в партнёрстве со Сбером — это стратегический шаг в развитии отечественной науки и технологий. Мы стремимся сформировать среду, где фундаментальные математические знания соединяются с реальными задачами индустрии, где студенты учатся не только создавать передовые алгоритмы, но и понимать, как их разработки могут изменить жизнь людей и повысить конкурентоспособность страны. Кафедра станет площадкой для формирования нового поколения исследователей, способных не только отвечать на вызовы времени, но и предвидеть их, превращая абстрактные идеи в работающие технологии будущего».
Особое внимание уделяется фундаментальным дисциплинам, на которые опираются прорывные ИИ-решения: прикладной статистике, теории оптимизации, дискретной математике, логике и математической экономике.
Подход к обучению
Наряду с классическими лекциями студентам предложат практические семинары, построенные вокруг актуальных направлений современных исследований. В тех областях, где учебная практика ещё только формируется, предполагается разбор новейших научных публикаций вместе со специалистами Сбера. Такой формат призван обеспечить гибкость программы и её соответствие быстро меняющемуся ландшафту ИИ-разработок.
Как отмечают создатели кафедры, ключевая задача — научить студентов не просто создавать алгоритмы, но и соотносить фундаментальные исследования с задачами бизнеса, отличать перспективные направления от временных трендов и решать новые исследовательские задачи.
Фото: пресс-материалы.