В Москве завершился пятый ежегодный форум Data Day 2026, который собрал более 2000 зарегистрированных участников и 90 спикеров: ведущих экспертов по данным и искусственному интеллекту из разных отраслей. За пять лет форум превратился из небольшого отраслевого события о технологиях работы с данными в одну из крупнейших мультиотраслевых площадок, посвящённых трансформации бизнеса.
Главная повестка: от экспериментов к системному управлению
На пяти треках — «Финтех», «Ритейл», «Агропром», «Путешествия и транспорт» и «Персональная эффективность» — эксперты обсуждали ключевой тренд: данные и искусственный интеллект переходят из зоны пилотов и экспериментов в основу управленческих решений и новых бизнес-моделей.
Именно способность компаний интегрировать данные в процессы принятия решений и выстраивать управляемые AI-модели становится сегодня главным фактором конкурентоспособности.
Открывающая панельная дискуссия с участием представителей Ассоциации больших данных, Банка России, ВТБ, ДОМ.РФ Технологии, Альфа-Банка, Группы «Черкизово» и онлайн-школы MLInside задала стратегическую повестку: AI-центричность рассматривается как базовое условие развития финансового сектора и смежных отраслей.
Качество фундамента важнее доступности технологий
Участники дискуссии сошлись во мнении: главный вопрос сегодня уже не в доступности технологий искусственного интеллекта. Ключевой вызов — в качестве фундамента, на котором эти технологии строятся. Данные остаются важнейшим активом, но сами по себе ценности не создают.
Они должны отражать реальные бизнес-процессы и быть встроены в понятную систему управления.
Отдельной проблемой становится переход от простого накопления данных к их совместному использованию. Отраслевые платформы и механизмы безопасного обмена позволяют превращать разрозненную информацию в практические инструменты: от аналитики до AI-решений, которые дают измеримый бизнес-эффект.
При этом эксперты предупреждают: искусственный интеллект не исправляет слабые места организации автоматически. Если процессы не выстроены, а данные остаются фрагментированными, ИИ лишь усиливает существующий хаос. Поэтому компаниям важно смотреть не только на самые модные технологии, нередко именно «скучные» сценарии дают наиболее ощутимый результат.
Внедрение ИИ меняет подход к работе с людьми
Ещё один важный вывод: внедрение ИИ трансформирует не только технологический ландшафт, но и подход к управлению персоналом.
Основной эффект проявляется не столько в сокращении команд, сколько в перераспределении ресурсов. Освобождённые время и экспертиза направляются на новые задачи, развитие продуктов и повышение эффективности бизнеса.
Что обсуждали в отраслевых треках
В треке «Финтех» говорили о практических сценариях внедрения ИИ: AI-агенты в скоринге, кредитовании, антифроде и работе с задолженностью. Отдельный фокус — на развитии AI-ассистентов как интерфейса взаимодействия с клиентом и применении генеративных моделей для анализа неструктурированных данных. Участники также обсуждали переход от пилотов к промышленной эксплуатации, оценку экономической эффективности AI-инициатив, расчёт совокупной стоимости владения LLM-решениями, обеспечение безопасности данных и соответствие регуляторным требованиям.
В треках «Ритейл» и «Агропром» зафиксировали переход к использованию данных как инструмента управления. В ритейле это построение end-to-end процессов: от управления ассортиментом до персонализации и логистики в реальном времени. В агросекторе — применение ИИ для прогнозирования урожайности, ценообразования и оптимизации продаж, причём часть решений уже даёт измеримый экономический эффект.
В транспортной и тревел-индустрии ключевым фактором становится скорость и точность принятия решений на основе данных. В условиях высокой конкуренции выигрывают компании, способные оперативно трансформировать данные в управленческие действия.
Роль человека и трансформация CDO
Отдельные сессии были посвящены роли человека. Обсуждались изменения требований к персональной эффективности в условиях роста нагрузки и распространения AI-инструментов.
Сессия «NEXT CDO» зафиксировала трансформацию роли директора по данным: от управления качеством и хранением данных к влиянию на бизнес-результат.
Ключевым направлением становится управление доверием к данным, моделям и принимаемым на их основе решениям.
Впервые за пять лет на Data Day состоялся формат прямого диалога с CDO, без докладов и заранее подготовленных сценариев. В рамках сессии «CDO без фильтров» участники разбирали реальные задачи управления данными вместе с Борисом Рабиновичем, кандидатом технических наук и управляющим директором Блока «Технологии» Сбербанка.
Генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина, подводя итоги, отметила: за пять лет Data Day прошёл путь от небольшого отраслевого форума до одного из крупнейших мультиотраслевых событий о трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ.
Масштаб этого года: более 2000 участников, 90 спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря вовлечению всё большего числа индустрий. Рынок переходит от экспериментов к системному внедрению решений, которые меняют процессы, продукты и бизнес-модели. Ключевой вопрос остаётся прежним: насколько компании готовы выстраивать для этого качественный фундамент. Именно эти практические вызовы будут обсуждать на Data Day в следующем году.
Фото: пресс-материалы.