Как россияне используют нейросети

Как россияне используют нейросети

Яндекс провел исследование о том, как разные возрастные группы используют нейронные сети и какие сценарии их применения наиболее популярны.

Согласно анализу анонимных запросов в Яндекс Поиске, предпочтения пользователей в использовании нейросетей зависят от их возраста. Молодое поколение (18–34 лет) чаще всего использует текстовые нейросети для работы и учебы, в то время как старшее поколение (45–65 лет) предпочитает сервисы фото и картинок для личных дел и развлечений.

Среди молодежи наиболее популярны: написание кода, создание текстов для социальных сетей и планирование контента. Взрослая аудитория чаще всего применяет нейросетевые инструменты для создания музыки, обработки фотографий и написания стихов.

Наиболее востребованные задачи, для которых пользователи ищут нейросети в Яндекс Поиске, зависят от возраста:

  • 18–24 лет: создание презентаций;
  • 25–34 лет: создание логотипов;
  • 35–44 лет: создание карточек товаров;
  • 45–54 лет: генерация изображений по фото;
  • 55+ лет: улучшение качества фотографий.

Исследование также выявило, что знание и использование текстовых нейросетей сильно зависит от возраста. Молодые пользователи (18–24 лет) наиболее информированы и часто используют такие продукты, в то время как старшее поколение (55–65 лет) имеет меньшее знание и опыт использования.

По общему интересу к нейросетям для создания изображений разрыв между поколениями гораздо более заметен. Изучение также показало, что пол пользователей влияет на их отношение к нейросетям. Мужчины чаще используют нейросети и больше верят в их будущее по сравнению с женщинами.

Запросы пользователей в Яндекс Поиске отражают их интерес и недостаток информации о нейросетях. Большинство запросов (52,8%) связаны с вопросами о том, что такое нейросети и как они работают, в то время как 37% пользователей хотят узнать, где и как можно использовать нейросети. В оставшихся 10% запросов пользователи интересуются, как создать нейросеть, как заработать с её помощью и как возникли генеративные модели.

Фото: Firestock.